[发明专利]模型训练及调用方法、装置、计算机设备、存储介质有效
| 申请号： | 202111094266.3 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113780454B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 谢静文;阮晓雯;陈远旭 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/332;G06F18/214;G06F18/2415;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及医疗大数据领域，提供一种指针网络模型训练及调用方法、装置、计算机设备、存储介质，方法包括：对样本语句进行至少一类标签标注，生成样本数据；将样本数据输入指针网络模型，预测样本数据的每个字符对应每类标签的多个位置的概率；计算指针网络模型的损失函数值；对指针网络模型进行迭代优化，并返回执行将样本数据集中的样本数据输入指针网络模型，预测样本数据的每个字符对应每类标签的多个位置的概率的步骤，直至基于损失函数值确定损失函数收敛，获得训练好的指针网络模型，实现生成全面精准的症状标准表述语句。本申请还涉及区块链技术，样本数据集可以存储在区块链节点中。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 调用 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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