[发明专利]基于卷积神经网络的视频编解码方法及装置在审
| 申请号： | 202111093964.1 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113949882A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 约翰·普莱斯特 | 申请（专利权）人： | 镕铭微电子（济南）有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/513 | 分类号： | H04N19/513;H04N19/91;H04N19/124;H04N19/42;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 华枫 |
| 地址： | 250100 山东省济南市自由贸易试验区济南片区唐*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于卷积神经网络的视频编解码方法及装置，视频编码方法包括：通过当前帧图像创建缩放参考图像并通过图像编码网络进行编码得到压缩图像；通过图像解码网络对压缩图像进行解码得到解压图像并还原为原始尺寸，得到基线预测图像；通过当前帧图像和基线预测图像获取基线残差图像；通过当前帧图像和参考帧生成多个参考残差图像，在基线残差图像和多个参考残差图像中使用残差生成器生成最优残差图像，获取对应的运动向量映射；通过残差编码网络对最优残差图像进行编码得到残差压缩图像；将压缩图像、残差压缩图像及运动向量映射进行编码后输出或直接输出；其中，图像网络和残差网络为卷积神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 视频 解码 方法 装置 | ||
【主权项】：
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