[发明专利]基于属性增强表征学习的多元图数据库可视化检索方法在审
| 申请号： | 202111092445.3 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113934899A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 周志光;孙玲;王浩轩;刘玉华;苏为华;王毅刚 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903;G06F16/904;G06F16/901;G06F16/906 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 陈炜 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于属性增强表征学习的多元图数据库可视化检索方法。本发明方法首先利用图表征学习模型和数理统计方法提取多元图的结构和属性特征，并结合其特征提取结果，利用典型相关分析建立基于属性增强的图表征学习模型，将结构向量和属性向量融合到综合嵌入空间中；然后将高维结构‑属性融合向量投影到二维空间中并聚类，构建一种基于距离的图检索模型。通过利用节点链接图和平行坐标视图分别从结构相似度和属性相似度对检索结果进行可视化评估，并设计交互帮助用户构建目标图实现检索以及比较检索结果。本发明方法实现了一个基于属性增强表征学习的多元图数据库可视化检索工具，使用户能够轻松地构建图检索并可视化评估和比较图检索的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 属性 增强 表征 学习 多元 数据库 可视化 检索 方法 | ||
【主权项】：
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