[发明专利]基于局部相关熵矩阵的高光谱图像分类方法和系统有效
| 申请号： | 202111091146.8 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113837258B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 魏艳涛;姚璜;张心雨;邓伟;徐家臻 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/77;G06V10/58;G06V20/13;G06V20/10 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430079 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于局部相关熵矩阵的高光谱图像分类方法和系统，首先，对高光谱图像数据进行降维处理，去除噪声并减小计算量，然后通过边界复制的方式对降维后的图像进行边界填充处理；其次，针对图像中的每一个像素，构建局部相关熵矩阵，抽取高光谱图像的局部特征；最后，将获得的局部相关熵矩阵作为特征输入到支持向量机中进行分类，得到每个像素的类别标签。本发明构建的局部相关熵矩阵充分利用了高光谱数据的“空谱合一”特性；利用本发明的方法，可以获取非线性的空谱特征；由于本发明属于手工设计特征方法，因此不需要大量的训练样本学习特征，具有较小的样本复杂度，更适合实际应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 相关 矩阵 光谱 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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