[发明专利]基于凸集投影和极限学习机的电子鼻漂移通用校准方法有效

专利信息
申请号: 202111090730.1 申请日: 2021-09-17
公开(公告)号: CN113804833B 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 田逢春;李翰韬;毛虎;张书雅;钱君辉;刘然;吴志远;赵磊磊 申请(专利权)人: 重庆大学;深圳市利拓光电有限公司
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253 代理人: 陈千
地址: 400044 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及电子鼻校准技术领域,具体公开了一种基于凸集投影和极限学习机的电子鼻漂移通用校准方法,从机器学习的角度,基于极限学习机构建约束网络net1和校准网络net2,采用电子鼻在未发生漂移的特征数据集X训练约束网络net1,保存网络参数,然后将发生漂移的特征数据集Xd作为约束网络net1的输入,并基于凸集投影对net1网络的输入Xd进行迭代调整,求得校准后的传感器特征数据集Xc,再将特征数据集Xc作为校准网络net2的标签,输入特征数据集Xd共同训练后以对未知气体响应信号进行校准,能够提升电子鼻发生漂移后对气体识别的容差性能,利用训练得到的网络对未知气体样本能够达到漂移补偿的效果,从而提高电子鼻在其他气体传感器发生漂移后的气体识别精度。
搜索关键词: 基于 投影 极限 学习机 电子 漂移 通用 校准 方法
【主权项】:
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