[发明专利]基于领域自适应的跨域车辆重识别方法在审
| 申请号： | 202111090479.9 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN114091510A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 孙伟;胡亚华;张小瑞;徐凡;代广昭;左军;纪锦 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 钱玲玲 |
| 地址： | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于领域自适应的跨域车辆重识别方法。本发明公开了将图片输入预先训练好的三条Net网络模型中，对三条Net网络的参数进行加权平均得三条Mean‑Net网络模型；将源域图片输入Mean‑Net网络模型中输出的预测值标记为软伪标签；将目标域图片通过聚类算法得到硬伪标签；通过软伪标签和硬伪标签分别计算三条Net网络模型的软分类损失函数和硬分类损失函数；通过三条Net网络模型，即Net1，Net2和Net3，对应的软分类损失函数和硬分类损失函数构建循环平均学习框架；将车辆数据图片输入构建循环平均学习框架输出相同车辆图片。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 领域 自适应 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
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