[发明专利]基于中文语音和文本的情感识别系统及方法有效
| 申请号： | 202111089938.1 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113808622B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘晓瑞;葛树志;许玉蕊;马桂金 | 申请（专利权）人： | 青岛大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G06F40/242;G06F40/284;G06F40/289;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/08;G10L25/03;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/45 |
| 代理公司： | 青岛高晓专利事务所(普通合伙) 37104 | 代理人： | 付丽丽 |
| 地址： | 266071 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于中文语音和文本的情感识别系统，其包括依次连接的语音和文本信息提取单元、预处理操作单元和特征提取单元，语音和文本信息提取单元基于神经网络将获取的语音信息转换成相应的文本信息；预处理操作单元用于对原始的语音信息经过预加重、分帧和加窗处理被转换成梅尔频率倒谱系数MFCC，对文本信息进行分词和去停用词处理后，通过word2vec建立词典获得词向量；特征提取单元3用于梅尔频率倒谱系数MFCC和词向量的特征提取和融合，从而获取最后的情感识别结果。通过实验验证该系统最终识别准确率达到90.02％，相比于传统的双模态情感识别网络，在相同数据集的情况下，准确率提高了7.5％。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 中文 语音 文本 情感 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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