[发明专利]网络资源优化方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本申请提供一种网络资源优化方法、装置、电子设备和存储介质，将采集到的通信样本资源、计算样本资源和缓存样本资源以及用户终端信息通过深度确定性策略梯度模型进行处理，对输入信息、代理动作信息和奖励数据信息进行记录，然后生成的数据集用来训练梯度增强决策树初始模型，进而得到能够对网络资源进行优化的梯度增强决策树模型，这样就可以利用该梯度增强决策树模型快速的对包括通信、计算、缓存资源和用户终端信息的当前环境数据信息进行处理得到最大化总效用的资源分配策略。这样，就可以按照最大化总效用的资源分配策略对网络资源进行分配，进而使得网络资源分配更加合理，使得网络资源的利用率得到大幅度提高。