[发明专利]基于多源数据的模型训练方法、装置及计算机设备在审
| 申请号： | 202111086467.9 | 申请日： | 2021-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN113792798A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 徐啸 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 吕梦雪 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多源数据的模型训练方法、装置及计算机设备，主要在于能够能够消除不同数据源上已有的标签体系存在的差异，提高训练模型的预测精度。其中方法包括：从多个数据源中确定标注目标标签信息的第一数据源，以及未标注所述目标标签信息的第二数据源；基于所述第一样本患者对应的心电数据，构建所述目标标签信息对应的预设目标标签预测模型；利用所述预设目标标签预测模型对所述第二数据源中的第二样本患者进行标签预测，得到所述第二样本患者的第一预测结果；基于所述第一预测结果对所述第二数据源进行目标标签信息的标注，并根据标注后的第二数据源和所述第一数据源，训练预设标签预测模型。本发明涉及人工智能和数字医疗领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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