[发明专利]一种基于双向约束生成对抗网络的图像生成方法及系统在审
申请号: | 202111085747.8 | 申请日: | 2021-09-16 |
公开(公告)号: | CN113744175A | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 李敏;苟瑶;杜卫东;何玉杰;邢宇航;时帅兵 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 赵兴华 |
地址: | 710025 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于双向约束生成对抗网络的图像生成方法及系统,首先将生成对抗网络中引入第一生成网络、第二生成网络和鉴别网络,获得初始对抗网络;然后利用训练样本和所述训练集对所述初始对抗网络进行训练及优化,获得图像生成模型;最后将待生成样本输入至所述图像生成模型中进行图像生成,获得合成图像。本发明通过两个生成网络训练学习得到两个图像,使得两个图像对应的数据分布从不同方向去接近真实图像对应的数据分布,进而提升生成图像的质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 双向 约束 生成 对抗 网络 图像 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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