[发明专利]一种基于CSI图像特征提取的双流卷积神经网络目标定位方法有效
| 申请号： | 202111077578.3 | 申请日： | 2021-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN113822351B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 颜俊;陆扣华;曹艳华 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 范丹丹 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于CSI图像特征提取的双流卷积神经网络目标定位方法，该方法包括以下步骤：S1：离线步骤，S2：在线步骤。利用CSI幅度和相位图像的低频信息特征和轮廓信息特征作为定位指纹，通过双流卷积神经网络进行分类学习，实现目标定位。本发明利用CSI的幅度和相位信息来构造不同的CSI图像，同时利用小波变换和Sobel算子方法提取CSI图像特征，因此本发明能够获得更充分的定位指纹信息，提高定位性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 csi 图像 特征 提取 双流 卷积 神经网络 目标 定位 方法 | ||
【主权项】：
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