[发明专利]一种基于Yolo V5模型的电力工器具检测方法在审
| 申请号： | 202111074372.5 | 申请日： | 2021-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN113947527A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 钱斌;张小龙;王绍强;司海涛;周玮;俞阳;章华;田仲旭;何秀明;杨凯 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司;国网浙江省电力有限公司龙游县供电公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 324000 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于Yolo V5模型的电力工器具检测方法，包括：采集电力工器具的样本图像数据并进行标注；对标注后的样本图像数据进行特征增强，获得COCO数据集；构建Yolo V5模型，所述Yolo V5模型的损失函数为Focal Loss损失函数；利用COCO数据集对所述Yolo V5模型进行训练，得到电力工器具检测的目标参数和目标权重，并将所述目标参数和目标权重作为训练好的Yolo V5模型的参数和权重；使用训练好的Yolo V5模型对经标准化处理的电力工器具的图像进行检测，输出对应电力工器具的类别。本发明基于Yolo V5算法实现电力工器具的识别和分类。Yolo V5算法对电力工器具模型进行数据增强，并通过预处理对数据集进行迁移学习，扩大数据库，进一步保证工器具识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo v5 模型 电力 器具 检测 方法 | ||
【主权项】：
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