[发明专利]一种基于双通道特征融合的图像语义分割方法在审
| 申请号： | 202111073374.2 | 申请日： | 2021-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN113743524A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 李志斌;王小玉 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于双通道特征融合的图像语义分割方法，包括：步骤一、对图像进行卷积操作，得到初步处理后的特征图；步骤二、对特征图进行最大池化操作以及两次卷积操作；步骤三、对步骤二中的结果进行连续两次的卷积操作；步骤四、对特征图全局平均池化和卷积以及批归一化和权值归一化，与输入特征图相乘；步骤五、对步骤二进行深度可分离操作；以及深度可分离和池化操作；步骤六、对步骤四进行深度可分离操作和四倍上采样；以及深度可分离操作；步骤七、将步骤五和步骤六中的两个分支按元素相乘上采样得到结果。本发明为解决大多数分割算法模型复杂度高，计算量大应用效果不理想的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双通道 特征 融合 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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