[发明专利]一种水污染时序数据连续缺失值填补方法在审

专利信息
申请号: 202111071555.1 申请日: 2021-09-14
公开(公告)号: CN115809947A 公开(公告)日: 2023-03-17
发明(设计)人: 王宁;周晓磊;胡衍坤;郭思晓;康利荥;武暕;祁柏林;金继鑫;宋春梅 申请(专利权)人: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
主分类号: G06Q50/26 分类号: G06Q50/26;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08
代理公司: 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 代理人: 王倩
地址: 110168 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明涉及一种水污染时序数据连续缺失值填补方法。该方法首先基于DTW算法计算存在缺失值的序列与其他完整序列之间的相似性,然后使用最相似完整序列训练基模型BLSA,BLSA模型融合了Bi‑LSTM神经网络以及Self‑attention机制,最后应用迁移学习思想对BLSA模型进行迁移,得到用以对缺失序列进行填补的迁移模型BLSAtr,从而实现水污染时序数据中连续缺失值的填补。该方法充分融合了Bi‑LSTM模型学习时序数据的能力以及Self‑attention机制突出重要特征的能力,同时DTW算法以及迁移学习为解决模型由于连续缺失值造成的学习不充分问题提供了可能。
搜索关键词: 一种 水污染 时序 数据 连续 缺失 填补 方法
【主权项】:
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