[发明专利]一种基于图神经网络的知识图谱复杂问题生成方法及系统在审
| 申请号： | 202111068700.0 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113722510A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 丁鲲;刘茗;毕胜;刘姗姗;陈佳敏;张骁雄;张慧;蒋国权;钱璟 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/332;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏瑞途律师事务所 32346 | 代理人： | 韦超峰;白晓宇 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的知识图谱复杂问题生成方法及系统，属于自然语言处理领域。所述方法包括将输入的带权值的知识图谱子图进行重构，转换成有向无权的知识图谱子图；初始化所述有向无权的知识图谱子图中的向量表示；利用Bi‑MHDGT图神经网络对知识图谱子图进行编码，结合知识图谱子图结构信息更新节点的向量表示；根据更新后的节点向量表示，使用GRU网络进行解码，并使用注意力机制和复制机制，生成复杂问题。本发明方法能有效提升对输入知识图谱子图的编码能力，准确提取生成问题所需的复杂关系信息，实现生成复杂问题的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 知识 图谱 复杂 问题 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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