[发明专利]基于虚拟井训练的卷积神经网络弹性参数预测方法在审
| 申请号： | 202111065733.X | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113866832A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 杨继东;孙加星;李振春;黄建平 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G01V1/50 | 分类号： | G01V1/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛润集专利代理事务所(普通合伙) 37327 | 代理人： | 赵以芳 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于虚拟井训练的卷积神经网络弹性参数预测方法,属于地震勘探属性分析与精细解释技术领域，该方法首先对工区有限井数据进行统计分析，获得大量具有物理意义的虚拟井，再对虚拟井使用精确的正演方程计算叠前角度道集地震数据，然后使用该数据集对卷积神经网络进行训练并获得两者之间的复杂非线性映射关系，最后对实际观测数据进行预测并获得高精度纵波速度、横波速度和密度三个弹性参数反演结果。本发明的有益效果是，可以有效的避免传统反演技术存在的参数串扰假象，保证反演结果精度的同时提高了反演效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 虚拟 训练 卷积 神经网络 弹性 参数 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油大学（华东），未经中国石油大学（华东）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111065733.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
