[发明专利]基于图的特征排序和降维方法在审

专利信息
申请号: 202111063272.2 申请日: 2021-09-10
公开(公告)号: CN113780416A 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 贺世达;邹权 申请(专利权)人: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 张换男
地址: 324000 浙江省衢*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 基于图的特征排序和降维方法,它属于计算机和生物学交叉领域。本发明解决了现有降维方法的通用性差,降维过程费时的问题。本发明集成了多种特征排序方法,利用这些方法之间存在的互补性,这样更有利于挖掘出数据的潜在信息,有利于去除数据的冗余特征,有利于筛选出更有利于建模的特征。将这些算法的结果以图的形式表示,相对于其他算法而言,本发明方法更具有普适性、通用性。使用户不需要去尝试测试不同的降维方法,大大节省了降维所需要的时间。本发明可以应用于计算机和生物学交叉领域。
搜索关键词: 基于 特征 排序 方法
【主权项】:
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