[发明专利]基于图的特征排序和降维方法在审
| 申请号: | 202111063272.2 | 申请日: | 2021-09-10 |
| 公开(公告)号: | CN113780416A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
| 发明(设计)人: | 贺世达;邹权 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学长三角研究院(衢州) |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 张换男 |
| 地址: | 324000 浙江省衢*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | 基于图的特征排序和降维方法,它属于计算机和生物学交叉领域。本发明解决了现有降维方法的通用性差,降维过程费时的问题。本发明集成了多种特征排序方法,利用这些方法之间存在的互补性,这样更有利于挖掘出数据的潜在信息,有利于去除数据的冗余特征,有利于筛选出更有利于建模的特征。将这些算法的结果以图的形式表示,相对于其他算法而言,本发明方法更具有普适性、通用性。使用户不需要去尝试测试不同的降维方法,大大节省了降维所需要的时间。本发明可以应用于计算机和生物学交叉领域。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 特征 排序 方法 | ||
【主权项】:
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