[发明专利]一种基于演化计算的贝叶斯网络结构优化方法及装置在审
| 申请号： | 202111062298.5 | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN113722971A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 周鋆;孙宝丹;李昡熠;王建江;张维明 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06F30/27;G06N3/00;G06N3/12;G06N7/00;G06F111/04;G06F111/08 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于演化计算的贝叶斯网络结构优化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据GS算法对贝叶斯网络结构进行约束学习，得到的有向无环图作为贝叶斯网络结构学习的结构先验信息，得到贝叶斯网络结构学习问题的初始解；根据BNC‑PSO算法中的遗传算法的变异算子和交叉算子对初始解进行变异和交叉操作，得到贝叶斯网络结构学习问题的候选解；根据BNC‑PSO算法中的粒子群算法对贝叶斯网络结构学习问题的候选解进行搜索操作，得到第一全局最优解，根据第一全局最优解得到第二全局最优解，根据第二全局最优解进行贝叶斯网络结构优化。采用本方法能够提高贝叶斯网络结构学习准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 演化 计算 贝叶斯 网络 结构 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
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