[发明专利]一种基于无监督算法的异常群组检测方法在审
| 申请号： | 202111052393.7 | 申请日： | 2021-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN113919415A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 余杰潮;徐德华;汤敏伟;李真 | 申请（专利权）人： | 天翼电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102200 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无监督算法的异常群组检测方法，包括以下步骤：S1：数据预处理，特征筛选；S2：计算用户相似度；S3：根据用户相似度，使用无监督算法聚类，形成群组；S4：使用频繁集挖掘算法分析群组聚集原因和聚集程度；S5：对聚类形成的群组评分，挑选风险群组。本发明在建模之前不需要有大量的有标签样本，只需要少量有标签样本或基本的业务经验即可。标签样本往往需要大量的人工标注工作，甚至在有些业务场景中无法获取较多的标签样本，本发明在节省人工标注成本的同时丰富了模型适用的业务场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 算法 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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