[发明专利]一种基于神经网络的文本定位技术在审
| 申请号： | 202111052127.4 | 申请日： | 2021-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN113849600A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 穆宁;王志海;高永伟;李曙光;宋万军 | 申请（专利权）人： | 南京烽火星空通信发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陆志斌 |
| 地址： | 210019 江苏省南京市建*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的文本定位技术，包括以下步骤：获取待提取关键信息的文本内容，首先利用一个句子表征网络模块对文本中的每个句子进行向量化表征，对于一个包含N个句子的文本，每个句子最终用该句子表征网络模块转变成一个D维向量，D维向量可以用该网络模块的配置参数进行自定义配置；将上一步得到的信息输入到句子间的上下文信息表征网络模块，采集上下句信息增加到句子向量表征中。该种基于神经网络的文本定位技术，通过利用神经网络的语义理解能力，通过提供大量的样本，让神经网络自行学习到待标记文本区域的特征与上下文信息，从而摆脱了人为制定大量规则繁琐，以及利用规则去寻找分割点无法充分理解语义的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 文本 定位 技术 | ||
【主权项】：
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