[发明专利]基于通用视觉预训练模型的图像质量评价方法及系统有效
| 申请号： | 202111050476.2 | 申请日： | 2021-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN113743332B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 王金桥;葛国敬;朱贵波 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于机器学习和数据质量评价领域，具体涉及了一种基于通用视觉预训练模型的图像质量评价方法及系统，旨在解决现有技术在缺乏大量人工筛查的情况下，视频监控的图像和视频质量评价的效率和精度低的问题。本发明包括：获取存在设定类别异常的图像样本集，进行异常筛查和标注；通过筛查和标注后的第一训练样本集进行样本收集模型训练；设定训练好的样本收集模型的收集阈值，并在线收集带视频帧图像质量评价标注的第二训练样本集；通过第二训练样本集进行图像质量异常分类模型训练；通过训练好的图像质量异常分类模型在线进行视频帧图像和/或单帧图像的质量异常分类。本发明人工介入少，视频监控的图像和视频质量评价的效率、准确性和精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通用 视觉 训练 模型 图像 质量 评价 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所，未经中国科学院自动化研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111050476.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
