[发明专利]一种基于XGBoost气温预测数据修正的方法在审
| 申请号： | 202111049643.1 | 申请日： | 2021-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN113743013A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 徐珍 | 申请（专利权）人： | 成都卡普数据服务有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 李玉兴 |
| 地址： | 610000 四川省成都市武侯*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于气象预测技术领域，具体涉及一种基于XGBoost气温预测数据修正的方法。本发明是一种基于XGBoost的气温预测数据修正的方法，旨在提高气温预测数据的准确性。这是由于气象数值预报数据本身存在偏差，因此需要修正技术对预报偏差进行修正来提供预报的准确率。为了验证气温预测数据修正的效果，本发明选择同一评价指标对修正前后的气温预测数据进行质量检测，并在模型训练时按照时间划分训练集和测试集，可以提取气温随时间变化的趋势，优于随机划分训练集和测试集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 xgboost 气温 预测 数据 修正 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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