[发明专利]一种基于区块链的医疗数据神经网络特征融合方法及系统有效
| 申请号： | 202111045543.1 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN113486991B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 文国志;张艳 | 申请（专利权）人： | 南通林德安全设备科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 郑州知倍通知识产权代理事务所(普通合伙) 41191 | 代理人： | 夏开松 |
| 地址： | 226100 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能和区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的医疗数据神经网络特征融合方法及系统。该方法包括：将医院中网络准确率最高的基础神经网络的参数存储至对应医院生成的基础区块中。利用基础区块获得更新参数和参数更新神经网络；将所有医院的更新参数存储至更新参数区块中。根据基础区块和更新参数区块获得更新权重和目标神经网络；将更新权重和更新前后的损失函数变化量存储至临时区块中。根据每个医院的临时区块获得损失函数变化量序列；根据损失函数变化量序列的反映出的不稳定度获得选择概率；根据选择概率重新遍历所有医院，更新目标神经网络，直至目标神经网络准确率达到标准。本发明通过共享网络参数获得准确率高的网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区块 医疗 数据 神经网络 特征 融合 方法 系统 | ||
【主权项】：
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