[发明专利]基于卷积去噪自编码机的piRNA-疾病关联关系预测方法有效
| 申请号： | 202111044208.X | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN113724790B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 彭绍亮;姬博亚;王小奇;习鹏;赵雄君 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16B30/00;G06F18/15;G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/0499;G06N3/08 |
| 代理公司： | 国防科技大学专利服务中心 43202 | 代理人： | 刘芳 |
| 地址： | 410012 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积去噪自编码机的piRNA‑疾病关联关系预测方法，包括：数据集的选择与建立；Piwi蛋白质相互作用RNA序列相似性特征的生成；疾病语义相似性特征的生成；Piwi蛋白质相互作用RNA和疾病高斯相互作用谱核相似特征的生成；深度隐藏特征挖掘；训练集和测试集的构建；分类器模型的构建。本发明在五折交叉验证实验下取得了优异的性能表现，证明了卷积去噪自编码神经网络在Piwi蛋白质相互作用RNA和疾病关联预测中的有效性。通过案例研究更加证明了本发明在发现潜在Piwi蛋白质相互作用RNA和疾病关联关系的实际应用能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 编码 pirna 疾病 关联 关系 预测 方法 | ||
【主权项】：
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