[发明专利]一种基于数据缺失的细粒度城市流数据推断方法在审
| 申请号: | 202111040879.9 | 申请日: | 2021-09-06 |
| 公开(公告)号: | CN115775195A | 公开(公告)日: | 2023-03-10 |
| 发明(设计)人: | 李吉玥;王森章;张家强 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
| 主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/084 |
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| 地址: | 211106 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 细粒度城市流推断,其目的是在给定粗粒度城市流观测的情况下推断细粒度城市流,对于城市规划和公共安全等各种智能城市相关应用至关重要。本发明中,我们首次尝试基于不完全粗粒度城市流观测来推断细粒度城市流,并提出了一个多任务城市流补全和超分辨网络来同时补全粗粒度城市流和推断细粒度城市流。具体来说,网络由数据补全网络和数据超分辨网络组成。补全网络由一个基于局部空间信息的数据补全模块和一个基于辅助信息的数据补全模块组成,从而考虑城市流数据的局部和全局语义相关性。超分辨网络旨在捕捉细粒度城市流和粗粒度城市流之间的复杂关联,并通过堆叠设计的超分辨率块对粗粒度数据进行上采样。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 数据 缺失 细粒度 城市 推断 方法 | ||
【主权项】:
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