[发明专利]具有时间空间相关性的多风电场功率日场景生成方法有效
申请号: | 202111035137.7 | 申请日: | 2021-09-05 |
公开(公告)号: | CN113890109B | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
发明(设计)人: | 李丹;王奇;孙光帆;杨帆;谭雅;章可;甘月琳 | 申请(专利权)人: | 三峡大学 |
主分类号: | H02J3/46 | 分类号: | H02J3/46;G06N3/0455;G06N3/0475;G06F18/23213 |
代理公司: | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人: | 成钢 |
地址: | 443002 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了具有时间空间相关性的多风电场功率日场景生成方法,包括:获取多风电场的日场景数据集;利用张量自组织映射神经网络对日场景数据集进行聚类;对各聚类簇分别构建变分自编码器,从日场景数据中提取隐含特征;利用隐含特征对各簇日场景数据进行随机模拟和抽样,得到日场景隐含变量数据集;对日场景隐含变量数据集进行解码重构,得到各簇重构的日场景数据;将各簇重构的日场景数据进行聚合,得到重构的日场景数据集。本发明对日场景样本聚类后再分别对各聚类簇的样本降维、重构,提高了重构生成的日场景数据的精度,本发明通过考虑场景数据的时间空间相关性,显著降低了重构的空间和时间相关性误差,强化了生成场景的特征表达能力。 | ||
搜索关键词: | 具有 时间 空间 相关性 电场 功率 场景 生成 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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