[发明专利]一种基于人工智能的图像去雨方法有效
申请号: | 202111034427.X | 申请日: | 2021-09-03 |
公开(公告)号: | CN113487519B | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 李梅;李亚芳 | 申请(专利权)人: | 南通欧泰机电工具有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06V10/774;G06K9/62 |
代理公司: | 郑州知倍通知识产权代理事务所(普通合伙) 41191 | 代理人: | 夏开松 |
地址: | 226155 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及图像去噪领域,具体涉及一种基于人工智能的图像去雨方法,包括:获取有雨图像,并将其进行图像分层处理,获得有雨图像所对应的高频图像;建立去雨网络模型:获取相同环境下无雨正常图像和经过分层处理后的高频有雨图像,提取该高频有雨图像和无雨图像两张图像的特征数据,并将提取的特征数据输入到网络训练模型中进行训练,输出高频有雨图像的无雨特征图像;完成去雨网络模型的训练;将待处理的有雨图像所对应的高频图像输入所述训练好的去雨网络模型,输出对应的去雨图像。通过上述图像去雨方法可以有效降低系统计算量,提高图像去雨效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 图像 方法 | ||
【主权项】:
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