[发明专利]技术服务信息的推荐方法有效

专利信息
申请号: 202111034232.5 申请日: 2021-09-03
公开(公告)号: CN113743081B 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: 李晓戈;田俊鹏;马鲜艳;刘洋 申请(专利权)人: 西安邮电大学;西安中霖信息科技有限公司
主分类号: G06F40/194 分类号: G06F40/194;G06F40/126;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/082
代理公司: 北京易捷胜知识产权代理有限公司 11613 代理人: 李会娟
地址: 710121 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 本公开实施例涉及一种技术服务信息的推荐方法,该方法包括:针对技术服务需求信息,采用Bert预训练模型处理获得第一类句向量;针对技术服务自荐信息,确定技术服务自荐信息中每一属性数据内每一子项的概要信息,获取每一概要信息对应的第二类句向量;针对第一类句向量和每一个第二类句向量,采用训练的文本相似度得分模型进行计算,获取相似度得分并采用剪枝策略进行剪枝处理,获得各属性数据的得分矩阵,并采用熵值法计算各属性数据所占权重的权重矩阵;以获取与所述技术服务需求信息匹配的F项技术服务自荐信息。本方法能够对企业研发需求进行实时推荐,及时、准确地获取最为匹配的目标科研团队。
搜索关键词: 技术服务 信息 推荐 方法
【主权项】:
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