[发明专利]基于深度图像和神经辐射场的新视角合成方法在审
申请号: | 202111033534.0 | 申请日: | 2021-09-03 |
公开(公告)号: | CN113706714A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 高林;袁宇杰;黄熠华 | 申请(专利权)人: | 中科计算技术创新研究院 |
主分类号: | G06T17/20 | 分类号: | G06T17/20;G06T15/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人: | 沈敏强 |
地址: | 310015 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于深度图像和神经辐射场的新视角合成方法。适用于计算机图形学以及深度学习领域。本发明的技术方案为:一种基于深度图像和神经辐射场的新视角合成方法,其特征在于:获取场景多个视角的真实RGB‑D图像;基于场景多个视角的RGB‑D图像生成该场景完整的场景彩色点云,场景彩色点云中每个点的颜色值与RGB‑D图像相应位置的颜色对应;基于场景完整的场景彩色点云生成该场景带颜色的三角网格表示;渲染带颜色的三角网格表示生成大量渲染图像;利用渲染图像作为网络真值预训练神经辐射场网络;利用所述RGB‑D图像对应的真实RGB图像作为网络真值继续训练所述神经辐射场网络;通过经渲染图像和RGB图像训练的神经辐射场网络生成指定新视角的图像。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 图像 神经 辐射 新视角 合成 方法 | ||
【主权项】:
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