[发明专利]基于微表情、肢体动作和语音的多模态情感识别方法有效
| 申请号： | 202111033403.2 | 申请日： | 2021-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN113469153B | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 陶建华;张昊;刘斌;连政 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G10L25/63 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 孙剑锋;李永叶 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于微表情、肢体动作和语音的多模态情感识别方法，包括：第一步输入受试者接收某种信号的刺激的面部视频，对微表情进行识别；第二步输入受试者接收某种信号的刺激的身体视频，对肢体动作进行识别；第三步输入受试者接收某种信号的刺激的音频信号，对语音情感进行识别。将步骤第一步中的微表情识别结果和步骤第二步中肢体动作识别结果和第三步中的语音情感识别结果相融合，判断当前受试者的连续情感状态。本方法通过微表情识别出的情感和肢体动作识别和语音情感识别结果情感相结合，更准确的预测出受试者的情感状态。本发明的有益效果是：相较于现有技术，本发明可以更加准确的识别出人的真实情感。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 表情 肢体 动作 语音 多模态 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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