[发明专利]一种面向社交网络的热点事件预测方法有效
| 申请号： | 202111032195.4 | 申请日： | 2021-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN113806534B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 田玲;许毅;惠孛;张栗粽;罗光春;冀柯曦;樊美琦 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/34;G06F40/289;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/048;G06Q10/04;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 甘茂 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于热点事件预测技术领域，具体提供一种面向社交网络的热点事件预测方法，用以解决现有技术中文本数据价值挖掘不够、动态时序特征与上下文语义信息利用不充分等技术问题。本发明首先，基于图卷积神经网络捕捉文本邻域语义信息，能够充分挖掘关键词语之间的依存关系；其次，提出维度注意力机制，改进图神经网络的动态分层传播方式，通过维度注意力机制生成重点特征摘要，并将其用于缩放原特征，自适应地调整各个维度特征响应值，增加事件预测中有价值词语的权重，同时抑制价值较弱词语的权重，即充分捕捉社交网络文本时变信息；最终，基于关键词语邻域信息与时序信息充分挖掘文本数据价值，提高模型预测的准确率，具有实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 社交 网络 热点 事件 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111032195.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
