[发明专利]基于多尺度色散熵分析的脑电情感识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111031753.5 | 申请日： | 2021-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN113768518A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 刘振焘;胡思俊;佘锦华;徐迟;赵娟;徐鑫 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/374;A61B5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 万文广 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及脑电信息处理领域，提供一种基于多尺度色散熵分析的脑电情感识别方法及系统，包括：获取原始脑电信号，对所述原始脑电信号进行预处理，获得预处理后的脑电信号；所述预处理后的脑电信号包括：θ节律脑电信号、α节律脑电信号、β节律脑电信号和γ节律脑电信号；提取所述预处理后的脑电信号的多尺度色散熵；将所述多尺度色散熵输入训练好的轻量梯度提升树，获得情感分类。本发明能够深入分析各节律脑电信号所蕴含的情感信息，提取出表征能力更强的脑电情感特征；使用色散熵作为特征提取方法，无需计算嵌入维数分别为s和s+1的任意两个复合延迟向量之间的距离，不对每个嵌入向量的幅度值进行排序，能够有效降低特征提取运算消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 色散 分析 情感 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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