[发明专利]基于脓毒症病人检测信息进行生存概率打分的方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111031322.9 申请日: 2021-09-03
公开(公告)号: CN113871006A 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 薛宇;黄新荷;宁万山;苟宇杰;彭迪 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H50/20;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 许恒恒
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明属于深度学习分析领域,公开了一种基于脓毒症病人检测信息进行生存概率打分的方法及系统,其中方法包括以下步骤:(S1)收集训练用数据;(S2)编制表格;(S3)建立DNN网络模型并进行训练,从而对待预测病人其临床检测检测当天的生存概率得分进行预测;(S4)构建LASSO多项线性回归拟合模型并进行训练,从而基于待预测病人其临床检测检测当天的生存概率得分,对以前天数、或往后天数的生存概率得分进行预测。本发明通过对方法的整体流程设计、及相应系统的功能模块设置等进行改进,能够从大数据分析的角度具体量化病人的情况,通过病人入院后已有的测量指标数据对病人进行生存分析,预测其生存概率得分,能够为医生提供参考。
搜索关键词: 基于 脓毒症 病人 检测 信息 进行 生存 概率 打分 方法 系统
【主权项】:
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