[发明专利]一种基于用户画像的知识推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202111024857.3 | 申请日： | 2021-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN113836195B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 李承桓;杨维;杜文勇;常利建;巫乾军;陈宇航;付珺;张晓慧;李栅栅;牛逸明 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司客户服务中心 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F18/23;G06F18/24;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/09;G06F16/9535;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 无锡苏元专利代理事务所(普通合伙) 32471 | 代理人： | 王清伟 |
| 地址： | 300309 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户画像的知识推荐方法及系统，所述方法包括：获得第一用户信息；将第一用户信息在第一平台集合中进行遍历运算，获得第一用户属性信息集；对第一属性信息进行聚类分析，获得第一分类结果，将第一属性信息，第二属性信息直到第N属性信息输入第一特征融合模型，获得第一输出结果，第一输出结果包括不同属性对应的第一偏好信息；读取第一用户交互模块的交互内容，获得第一用户的第一需求信息；将第一需求信息在第一输出结果中匹配对应的第一偏好信息；根据第一偏好信息，获得第一推荐信息。现有技术对多元异构数据的用户画像建模比较困难，导致用户画像适用面不广泛，进而推荐信息不准确的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 画像 知识 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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