[发明专利]基于电力大脑中枢的用能数据与碳排放量关联分析方法有效
| 申请号： | 202111024764.0 | 申请日： | 2021-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN113469470B | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 方响;孙智卿;樊立波;朱炯;乐全明;李庆华;祝春捷;张杰;徐凯;毛伟;王渝李;粱展钊;黄建平;屠永伟;赵健 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;上海脉策数据科技有限公司;脉策（杭州）科技有限公司;国网浙江省电力有限公司;上海电力大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 黄丽 |
| 地址： | 310009 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的用能数据与碳排放量关联分析方法，包括：由常规关联特征组成初始关联体系；通过电力大脑中枢获取用能数据和碳排放数据；生成三维特征图像，通过比较三维特征图像与碳排放数据生成附加关联特征；计算各个常规关联特征和附加关联特征在当前采样时刻的关联系数；将关联系数与最终训练集相乘后的结果输入LSTM模型，当输出结果的误差符合预设条件时，根据此时关联系数的大小确定用能数据与碳排放量的关联程度。本发明能够生成不同的附加关联特征，并结合了注意力机制，提高用能数据与碳排放量之间关联结果的精确度，进而能够更及时的针对关联程度较高的影响因素，制定更具有针对性的碳排放调控策略。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电力 大脑 中枢 数据 排放量 关联 分析 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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