[发明专利]一种基于Adaline神经网络的转子磁链实时估计方法及系统有效
| 申请号： | 202111024666.7 | 申请日： | 2021-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN113726244B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 宋宝;杨承博;陈天航;唐小琦;周向东;李虎;钟靖龙;刘章钊;吉文博 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | H02P21/00 | 分类号： | H02P21/00;H02P21/13;H02P21/14;H02P6/34;H02P25/022 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 范三霞 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Adaline神经网络的转子磁链实时估计方法及系统，其方法包括：构建基于Adaline神经网络的初步转子磁链观测器；根据李雅普诺夫第二法确定一种确保转子磁链观测器稳定性的动态学习率；基于所述动态学习率和所述初步转子磁链观测器确定最终转子磁链观测器，并根据所述最终转子磁链观测器实时估计待测转子磁链。本发明结合了Adaline神经网络和李雅普诺夫第二法来构建了一种新型转子磁链观测器，从而实现了对待测转子磁链的实时估计，并适用于变速和变负载的工况。此外，本发明所公开的方法有且只有一个待设计的参数，同时不涉及任何矩阵运算，从而极大地方便了实际使用并降低了计算负担。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 adaline 神经网络 转子 实时 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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