[发明专利]基于TextRank和深度神经网络的情感摘要抽取方法在审
| 申请号： | 202111022446.0 | 申请日： | 2021-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN113743113A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 金勇;胡林利;陈宏明 | 申请（专利权）人： | 武汉长江通信产业集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/216;G06F40/30;G06F40/117;G06F16/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 刘点 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于TextRank和深度神经网络的情感摘要抽取方法，包括如下步骤：数据采集、监督式模型训练、无监督式摘要提取、文本情感摘要生成。本发明基于TextRank和深度神经网络的情感摘要抽取方法，采用LSTM+ATT+CNN的监督式方法训练情感句子向量，用来更新TextRank文本网络中的权重得分，进而提取具有情感色彩的摘要。针对较长文本，利用基于情感的文本向量来计算文本(句子或段落)之间的相似距离，相比基于BM25相似性的TextRank摘要提取方法更能准确地提取情感主题句，更能显示文章作者的情感核心内容，更具可读性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 textrank 深度 神经网络 情感 摘要 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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