[发明专利]基于机器学习的药物推荐方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202111017487.0 | 申请日: | 2021-08-31 |
公开(公告)号: | CN113707264A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 徐衔 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G16H20/10 | 分类号: | G16H20/10;G16H10/60;G16C20/20;G06N20/00;G06N3/08;G06N3/04;G06F16/9535;G06F16/36;G06F16/335 |
代理公司: | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人: | 贾依娇 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及人工智能技术领域,揭露一种基于机器学习的药物推荐方法,包括:通过对药物分子结构进行处理,构建药物分子的子图数据;将所述药物分子结构的子图数据与病人电子病历输入至预先训练的药物推荐模型进行预测,得到至少一种推荐药物,所述药物推荐模型用于针对所述药物分子结构的子图数据提取药物分子的表征向量,并结合药物性质与所述病人电子病历输出至少一种推荐药物;利用不同药物之间的相互约束关系,对所述至少一种推荐药物进行过滤,生成药物推荐结果。本发明能够考虑到药物分子结构,从药物功能出发来进行药物推荐,提供更准确的药物推荐结果。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 药物 推荐 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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