[发明专利]基于机器学习的疾病预测方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202111017462.0 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113707323A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 徐衔 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06Q10/04;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 贾依娇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种基于机器学习的疾病预测方法，包括：针对预先收集的用户病例数据进行结构化处理，得到病例样本数据；将病例样本数据输入至神经网络模型中进行训练，得到疾病特征向量、记忆向量以及距离值；在训练过程中，利用距离值不断调整疾病特征向量与记忆向量的比例参数，并根据比例参数所确定用户在各个疾病类别上的特征向量，构建疾病预测模型；响应于疾病预测指令的触发，利用疾病预测模型对目标用户病例数据进行预测，输出目标用户在各个疾病类别上的概率。本发明能够在面向不平衡样本数据的情况，通过在模型训练过程中将多数类样本中学习到的知识迁移到少数类样本的预测中，提高疾病预测结果的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 疾病 预测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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