[发明专利]一种基于高通滤波器和改进RNN的机会网络链路预测方法有效
| 申请号： | 202111016066.6 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113783725B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 冯振兴;刘琳岚 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | H04L41/147 | 分类号： | H04L41/147;H04L41/16;H04L41/14;G06N3/044;G06N3/082;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 何世磊 |
| 地址： | 330063 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种采用高通滤波器和改进RNN的机会网络链路预测方法，该方法是在机会网络场景下，通过结合滤波器和改进的循环神经网络实现链路预测。该方法首先根据网络中节点间链接时长的统计特性，通过线性组合多个高斯密度函数实现高通滤波器设计；然后将网络快照输入到滤波器中进行特征增强；然后将处理后的数据输入到改进后的循环神经网络，捕获机会网络中节点间的时空依赖关系；最终通过一个映射函数输出网络下个时刻的网络快照，实现机会网络的链路预测。本发明能够解决现有技术未考虑特征增强，忽略了不同节点间在时间上的依赖关系的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 滤波器 改进 rnn 机会 网络 预测 方法 | ||
【主权项】：
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