[发明专利]一种结合YOLOv3和光流法的车辆火灾识别方法有效

专利信息
申请号: 202111015075.3 申请日: 2021-08-31
公开(公告)号: CN113706815B 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 吴敏思 申请(专利权)人: 沈阳二一三电子科技有限公司
主分类号: G08B17/12 分类号: G08B17/12;G06K9/62;G06V10/774
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 陈晨
地址: 110000 辽宁省沈*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种结合YOLOv3和光流法的车辆火灾识别方法,所述方法为:制作训练样本集,使样本集内包括多种常见的目标;训练权重模型,配置YOLOv3网络模型参数,将训练样本集代入,离线训练YOLOv3网络模型,生成权重模型;进行单帧图像火焰检测,采集车辆实时图像输入权重模型,输出检测结果,判断是否存在真实火焰和干扰因素;对连续图像序列进行火灾识别,通过光流法统计火焰区域的光流信息,统计疑似区域内火焰整体运动方向,判断火灾真实性。本发明解决了车辆火灾识别精度低、误差大的问题。
搜索关键词: 一种 结合 yolov3 光流法 车辆 火灾 识别 方法
【主权项】:
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