[发明专利]一种考虑个体差异的跨模式脑电信号识别方法在审

专利信息
申请号: 202111012095.5 申请日: 2021-08-31
公开(公告)号: CN113627391A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 林广;任彬;张建海;朱莉 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱亚冠
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开一种考虑个体差异的跨模式脑电信号识别方法。将脑电信号数据格式统一为3D张量结构,然后将其划分为数据集输入到由分支网络构成的分类器中进行训练以分别提取背景特征和任务特征;利用上述提取到的背景特征计算不同被试之间的相似度,并对数据集中的数据进行筛选以避免差异程度大于阈值的脑电信号数据在训练过程中带来的模型负提升;最终将筛选后的数据集输入到多分支网络模型中进行训练。本发明在尽可能采集少量新被试数据的同时,能更好地提取不同被试上的特征以提升模型在跨被试任务中的性能。
搜索关键词: 一种 考虑 个体差异 模式 电信号 识别 方法
【主权项】:
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