[发明专利]一种基于冠军模型的训练方法在审
申请号: | 202111010124.4 | 申请日: | 2021-08-31 |
公开(公告)号: | CN113705481A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 严紫文 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人: | 李芳 |
地址: | 710126 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于冠军模型的训练方法,包括如下步骤:步骤一:对运动员的历史训练视频进行数据采集,得到多个多维向量,每一个向量的各项指标都代表着一次训练过程的各项采集数据;接着使用K‑means聚类分析算法,使用欧氏距离计算向量间的距离,将所有数据分为K类;步骤二:统计每一类的平均成绩,取出平均成绩最优的一类,供下面继续分析;本发明以运动员自身数据为蓝本,引入冠军数据加以辅助,从而生成专属于运动员个人的冠军模型,同时在运动员每次训练后会及时更新数据完善模型,帮助运动员明确目标。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 冠军 模型 训练 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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