[发明专利]训练数据获取方法及异常行为识别网络训练方法在审
申请号: | 202111006832.0 | 申请日: | 2021-08-30 |
公开(公告)号: | CN113705689A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 苏婧;苏海昇;王栋梁;甘伟豪 | 申请(专利权)人: | 上海商汤智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/951 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 靳玫 |
地址: | 200233 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本说明书提供了一种训练数据获取方法及异常行为识别网络训练方法,针对特定异常行为,获取包含特定异常行为的采集数据,及获取网络数据,并获取采集数据和网络数据的动作特征,并根据每个网络数据的动作特征与采集数据的动作特征的相似度,确定若干个采集数据的相似网络数据,将相似网络数据和采集数据作为特定异常行为的正样本训练数据。通过动作特征的相似度,从若干廉价的网络数据中确定出了可以作为正样本的训练数据,提升了训练数据获取效率,进一步地加快了异常行为识别网络的获取。 | ||
搜索关键词: | 训练 数据 获取 方法 异常 行为 识别 网络 | ||
【主权项】:
暂无信息
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