[发明专利]基于图神经网络的药物小分子性质预测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202111005476.0 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113707236A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 王俊 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 刘敏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于图神经网络的药物小分子性质预测方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，可解决目前对药物小分子性质预测的效率较低、准确度不高的技术问题。其中方法包括：依据目标药物小分子的化学分子结构生成分子图结构，以及依据所述目标药物小分子的官能团中间结构生成分子子图结构；利用目标图神经网络模型确定所述分子图结构对应的第一特征向量，以及所述分子子图结构对应的第二特征向量；根据所述第一特征向量和所述第二特征向量构建第三特征向量，并将所述第三特征向量输入训练完成的性质预测模型中，得到所述目标药物小分子的性质预测结果。本申请适用于基于人工智能技术，实现对药物小分子性质的智能化预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 药物 分子 性质 预测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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