[发明专利]一种面向源代码分类模型的对抗样本生成方法有效
| 申请号： | 202111003714.4 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113760358B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 田俊峰;王辰欣;李珍 | 申请（专利权）人： | 河北大学 |
| 主分类号： | G06F8/72 | 分类号： | G06F8/72;G06F8/40;G06F18/24 |
| 代理公司： | 石家庄国域专利商标事务所有限公司 13112 | 代理人： | 苏艳肃;胡澎 |
| 地址： | 071002 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向源代码分类模型的对抗样本生成方法，包括数据预处理、代码转换方式的提取、候选转换方式的选择、执行转换、攻击测试和奖励机制。本发明针对现有对抗样本生成方法的缺点和不足，针对源代码的结构信息，提取出可执行的对抗操作，并引入了马尔可夫决策过程和时序差分算法的思想，在执行对抗操作的同时，加入操作的影响系数来引导操作的选择执行，通过决策学习来不断完善对抗生成方法，由此实现了一种更为快捷、更为有效的对抗样本生成方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 源代码 分类 模型 对抗 样本 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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