[发明专利]模型训练与生成物预测的方法及装置在审
| 申请号： | 202111000478.0 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN114464267A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 孟子乔;赵沛霖 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/50;G16C20/90 |
| 代理公司： | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人： | 赵爽 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种模型训练与生成物预测的方法及装置，训练方法包括：获取第一反应物，以及第一反应物的第一生成物；对第一生成物进行加噪声处理，得到不同噪声值下的第一生成物；将第一反应物和不同噪声值下的第一生成物输入预测模型中，得到预测模型输出的第一生成物的邻接矩阵在不同噪声值下的梯度场信息；根据第一生成物的邻接矩阵在不同噪声值下的梯度场信息，对预测模型进行联合训练，得到训练后的预测模型。即本申请通过第一反应物和不同噪声值下的第一生成物对预测模型进行联合训练，得到的预测模型用于预测第二反应物的生成物的邻接矩阵的梯度场信息，可以实现对不同类型的反应物的生成物的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 生成物 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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