[发明专利]一种融合多导联注意力机制的ResNeXt网络分类方法有效
| 申请号： | 202110999643.1 | 申请日： | 2021-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN113855043B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 杨新武;窦梦菲;李彤 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种融合多导联注意力机制的ResNeXt网络分类方法，本发明首先利用傅里叶变换将原始时域信号转变为对应的频谱图像，然后采用MARX‑Net网络对二维频谱图进行图像分类以实现心律失常的类别识别，同时本方法在网络结构中融入了多导联注意力模块，增加了关注相关导联信息的权重，抑制了无关导联信息的权重，进而提高了心电信号分类的准确率。同时引入了PreAct方法改变神经网络激活层位置，改善了残差网络的性能。本发明是一种端到端的心电分类方法。降低了解决问题的繁琐复杂过程，有效地提高了心电信号分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 多导联 注意力 机制 resnext 网络 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110999643.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
