[发明专利]模型训练、蛋白质特征提取和功能预测的方法与装置在审
| 申请号： | 202110996109.5 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN114333980A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 吴家祥 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16B5/00 | 分类号： | G16B5/00;G16B40/00;G16B50/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人： | 赵爽 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种模型训练、蛋白质特征提取和功能预测的方法与装置，其中，模型的训练方法包括：基于起始蛋白质的三维结构，构建起始拓扑图G，其中，所述起始拓扑图G采用所述起始蛋白质的氨基酸残基作为节点，所述起始拓扑图G采用邻近氨基酸残基对作为边；和将所述起始拓扑图G输入至预训练模型，对所述预训练模型进行训练，以便获得用于对所述蛋白质进行特征提取的预训练模型，其中，所述预训练模型包括具有SE(3)等变性的图神经网络。由此，可以提高蛋白质特征提取等相关预测的预测精度，降低工作成本，提高预测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 蛋白质 特征 提取 功能 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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