[发明专利]一种基于相关节点自动挖掘及统计信息的步态识别方法在审
| 申请号： | 202110994466.8 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113688745A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 刘晓凯;申闪闪 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李馨 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于相关节点自动挖掘及统计信息的步态识别方法，包括：获取包含人体信息的骨架关节点序列；将所述骨架关节点序列剪裁成若干大小相同有序的短序列；分别提取各所述短序列的时空信息，并由所述时空信息获取各短序列对应的时间信息特征；利用Transformer提取每一帧中各关节点与其他关节点之间的相关性信息；对各个子序列之间的局部时空特征使用Transformer，从而提取整个序列的统计信息，进而获得整个序列的全局特征；将所述全局特征作为步态识别网络中的最终特征进行步态识别，从而获取基于相关节点自动挖掘及统计信息的步态识别结果。本发明在特征提取过程中结合了相关节点自动挖掘和统计信息特征，进一步提高了步态识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相关 节点 自动 挖掘 统计 信息 步态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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